文档名：海浪有义波高预报方法对比分析研究
浮体在大幅波浪激励下会产生剧烈的摇荡运动,威胁船舶作业与结构安全.海浪有义波高预报对船舶航行规划、安全作业窗口评估等具有重要意义.海浪统计特征变化本质是海洋动力环境改变,在时序上具有连续性.因此,基于时间序列的预报方法被广泛应用于海浪有义波高的预测.近20年来,国内外针对海浪有义波高的时序预测问题开展了大量研究,所发展的预报方法包括线性模型、非线性模型和机器学习模型.然而,这些预报模型的优缺点缺乏较为完善的对比研究.对此,本研究针对海浪有义波高统计预测问题,针对AR模型、ANN模型与LSTM模型等典型预报方法开展对比分析研究.基于上述方法建立不同有义波高预报模型,基于东海混合风涌浪数据,对各模型进行验证,在此基础上对预报精度进行分析,给出不同预报模型的性能与误差规律.研究可为海浪预报模型优选提供理论参考.
作者：郝伟黄礼敏王晨羽景裕马学文
作者单位：哈尔滨工程大学船舶工程学院流体力学研究所,哈尔滨150001
母体文献：第十六届全国水动力学学术会议暨第三十二届全国水动力学研讨会论文集
会议名称：第十六届全国水动力学学术会议暨第三十二届全国水动力学研讨会
会议时间：2021年10月29日
会议地点：江苏无锡
主办单位：中国力学学会,中国造船工程学会
语种：chi
分类号：U67U66
关键词：海浪预报 有义波高 时间序列模型 ANN模型 LSTM模型
在线出版日期：2022年5月27日
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