文档名：公路钢桥高强度螺栓松动检测技术研究进展
针对钢结构桥梁中出现的高强螺栓松动问题,国内外学者提出了多种检测螺栓松动的方法,以求实现对高强螺栓轴力的的实时检测.本文通过分析传统检测技术和图像识别检测技术的优缺点,深入地探析了图像识别处理技术的螺栓松动检测方法的原理与应用,将两种检测技术进行了对比,论证了基于深度学习的高强螺栓松动图像识别测技术的可行性,为进一步研究提供了科学依据.
作者：郭珍珠 赵伟
作者单位：江苏科技大学土木工程与建筑学院,镇江212000江苏科技大学土木工程与建筑学院,镇江212000:浙江交通职业技术学院教育部钢桥中心,杭州311112
母体文献：中国钢结构协会结构稳定与疲劳分会第17届(ISSF-2021)学术交流会暨教学研讨会论文集
会议名称：中国钢结构协会结构稳定与疲劳分会第17届(ISSF-2021)学术交流会暨教学研讨会
会议时间：2021年8月1日
会议地点：西安
主办单位：中国钢结构协会
语种：chi
分类号：U44TH1
关键词：钢结构桥梁 高强度螺栓 松动检测 图像识别
在线出版日期：2021年3月31日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 4.97 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
