文档名：改进融合策略下透明度引导的逆光图像增强
目的：针对传统的逆光图像增强算法存在的曝光正常区域与逆光区域间阈值计算复杂、分割精度不足、过度曝光以及增强不足等问题,提出一种改进融合策略下透明度引导的逆光图像增强算法.方法：对逆光图像在HSV(hue,saturation,value)空间中的亮度分量进行亮度提升和对比度增强,然后通过金字塔融合策略对改进的亮度分量进行分解和重构,恢复逆光区域的细节和颜色信息.此外,利用深度抠图网络计算透明度蒙版,对增强的逆光区域与源图像进行融合处理,维持非逆光区域亮度不变.通过改进融合策略增强的图像在透明度引导下既有效恢复了逆光区域又避免了曝光过度的问题.结果：实验在多幅逆光图像上与直方图均衡算法、MSR(multi-scaleRetinex)、Zero-DEC(zero-referencedeepcurveestimation)、AGLLNet(attentionguidedlow-lightimageenhancement)和LBR(learning-basedrestoration)5种方法进行了比较,在信息熵(informationentropy,IE)和盲图像质量指标(blindimagequalityindicators,BIQI)上,比AGLLNet分别提高了1.9％和10.2％;在自然图像质量评价(naturalimagequalityevaluation,NIQE)方面,比Zero-DCE(zero-referencedeepcurveestimation)提高了3.5％.从主观评估上看,本文算法增强的图像在亮度、对比度、颜色及细节上恢复得更加自然,达到了较好的视觉效果.结论：本文方法通过结合金字塔融合技术与抠图技术,解决了其他方法存在的色彩失真和曝光过度问题,具有更好的增强效果.
作者：赵明华 程丹妮 都双丽 胡静 石程 石争浩
作者单位：西安理工大学计算机科学与工程学院,西安710048;陕西省网络计算与安全技术重点实验室,西安710048西安理工大学计算机科学与工程学院,西安710048
母体文献：2022低质图像增强前沿论坛论文集
会议名称：2022低质图像增强前沿论坛
会议时间：2022年4月21日
会议地点：线上
主办单位：中国图象图形学报
语种：chi
分类号：
关键词：逆光图像 图像增强 透明度 改进融合策略
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
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