文档名：改进的大坝安全监控粗集推理预报模型
粗集推理方法可以用于大坝安全监控的预报中.本文针对已有粗集推理预报模型的不足,提出了一种改进的大坝安全监控粗集推理预报模型.改进的粗集推理预报模型通过粗集论约减影响因素,并且结合贝叶斯定理对规则的约简引入一致度和支持度.通过实际算例,证明该改进的模型能有效的减小噪音数据的影响,提高了预报精度。
作者：王甜 包腾飞 徐波 刘飞 卢远富
作者单位：河海大学水利水电学院,南京210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,南京210098扬州大学水利与能源动力工程学院,扬州225127河海大学水利水电学院,南京210098
母体文献：全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会论文集
会议名称：全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会
会议时间：2015年11月1日
会议地点：南京
主办单位：全国大坝安全检测技术信息网
语种：chi
分类号：TP3TV6
关键词：大坝 安全监测 粗集推理预报模型 贝叶斯定理 一致度 支持度
在线出版日期：2016年9月23日
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