文档名：复杂场景下基于RFCN的手势识别
为了解决复杂场景下手势识别的问题,将基于区域的全卷积网络(R-FCN)用于手势识别.为了使网络适应复杂场景,利用在线难例挖掘技术对手势识别过程中产生的难例进行在线学习,并结合手的特征对网络参数进行优化调节.实验结果表明:基于R-FCN的手势识别方法能准确地从复杂场景中识别手势,识别率达到99.73％.
作者：桑农 倪子涵
作者单位：华中科技大学自动化学院,湖北武汉430074华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北武汉430074
母体文献：第十二届中国智能机器人大会论文集
会议名称：第十二届中国智能机器人大会
会议时间：2017年10月1日
会议地点：哈尔滨
主办单位：中国人工智能学会
语种：chi
分类号：
关键词：手势识别 特征提取 手势区域定位 全卷积网络
在线出版日期：2020年10月26日
基金项目：
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