文档名：车联网中基于蚁群优化的动态调度路由选择算法
随着现阶段物联网发展得越来越快,车载通信作为车辆智能化的前沿技术,在诸如医疗保健、资产管理和环境监测等应用场景中,智能环境的应用变得越来越重要,传统的蚁群算法在时延及能量消耗方面无法满足车联网的要求.通过研究蚁群算法和模拟退火算法,以平均能量消耗和端到端时延作为参考,虚拟化资源特征进行资源分配和任务调度,确保服务质量(QoS,qualityofservice).通过模拟退火算法优化了蚁群算法,将模拟退火算法的初始温度和迭代温度值加入蚁群算法生成最优解,更新信息素的规则,提高了虚拟资源环境下任务调度的效率.仿真结果表明,平均能量消耗下降了0.04J左右,端到端时延最大下降100ms左右.
作者：朱炫培赵海涛任祥何晨
作者单位：南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003;南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室,江苏南京210003
母体文献：2018年全国物联网技术与应用大会论文集
会议名称：2018年全国物联网技术与应用大会
会议时间：2018年11月29日
会议地点：杭州
主办单位：中国通信学会,中国电子学会
语种：chi
分类号：TN9TP3
关键词：车联网 蚁群算法 动态调度 路由选择
在线出版日期：2021年8月31日
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