城市夜间空间安全感知评价研究——基于BWS方法的探讨

文档名：城市夜间空间安全感知评价研究——基于BWS方法的探讨
测量人们偏好和意愿的研究多采用likert-style量表和成对比较法的问卷调查方式,但是由于likert-style存在系统和个人回复偏差,会导致结果出现偏倚.并且这两种方法在多个对象进行比较时,被试很难精准做出判断,而Best-WorstScaling(BWS)克服了二者存在的弊端.更多专家提出使用BWS方法进行问卷测度,并认为BWS方法是成对比较法的一种延伸.所以本研究将使用BWS方法对夜间空间安全感知进行评价.结合犯罪环境理论和预实验结果提出以安保设施、空间环境、空间管理和活动水平四类一级指标,以及夜间照明、植被遮挡程度、人群活动、建筑内透光等12类二级指标为自变量,以安全感知为因变量,构建夜间空间安全特征分析模型.通过条件Logit模型对195人的安全感评价数据进行分析,发现空间安全感不是由单个因素所影响,而是由空间中多个因素共同影响;照明因素在夜晚安全感调查中影响最大,且易削弱其他影响因素;空间中的影响因素具有相互补偿作用.下一步研究将控制照片中的相关组合因素,检验安全感与夜晚空间之间的关联性,对夜间空间安全设计提出更合理的建议.
作者：王悦朱萌郭嫚丽
作者单位：安徽农业大学林学与园林学院
母体文献：2021中国城市规划年会论文集
会议名称：2021中国城市规划年会  
会议时间：2021年9月25日
会议地点：成都
主办单位：中国城市规划学会
语种：chi
分类号：U47U44
关键词：城市夜间空间  安全感知  量化评价  安全设计
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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2024-12-9 21:54 上传 城市夜间空间安全感知评价研究——基于BWS方法的探讨.pdf

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