文档名：大坝位移预测的PSO_GM_MC监控模型
大坝位移的准确预测对大坝安全监控具有重要意义.针对传统的GM(1,1)模型在大坝位移监控中存在预测误差较大的不足,利用粒子群优化算法(Pso)对背景值权重参数寻优重构,借助马尔科夫链(MC)实现残差优化,建立了大坝位移的PSO_GM_MC监控模型.结合工程实例,分析表明,PSO_GM_MC监控模型与传统灰色模型GM(1,1)相比在大坝位移预测精度上有较大提高,可用于大坝位移的安全监控.
作者：李萌包腾飞
作者单位：河海大学水利水电院,江苏,南京210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098
母体文献：全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会论文集
会议名称：全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会
会议时间：2015年11月1日
会议地点：南京
主办单位：全国大坝安全检测技术信息网
语种：chi
分类号：TP3TV6
关键词：大坝 位移监控 安全运行 灰色模型 粒子群优化算法 马尔科夫链
在线出版日期：2016年9月23日
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