文档名：大数据技术对风电场发电量提升的研究及应用
大数据技术已在信息化产业尖端科技项目的数据检索、数据可视化等方面得到广泛应用,新能源风电场在数据采集、处理、管理、分析、挖掘等方面均都需要大数据技术支持,为此提出大数据技术在风电场发电量提升、数据分析、故障预警、技术改造等方面的研究方案.通过对整个风电场建设周期全局掌控,进行前期测风、投产数据、机组现状、产能评估等各阶段的大量数据分析,应用具体实例着重指出风电项目低效产能原因.通过探讨提高风电场大数据收集可行性,加强对项目的准确评估,为投产项目效益提升提供可靠数据支撑,将风电场全生命周期数据作为衡量产能依据,提出针对性技改方案,采用大数据技术作为故障预警、设备诊断、运行优化、标准化提升的有效途径,为风电场设计建设各个环节提供精准的数据支持.
作者：李斌张海超白雪峰侯英俊
作者单位：辽宁大唐国际新能源有限公司辽宁沈阳110001
母体文献：2018年(第四届)风电场运行维护及后评价专题交流研讨会论文集
会议名称：2018年(第四届)风电场运行维护及后评价专题交流研讨会
会议时间：2018年5月22日
会议地点：福州
主办单位：中国电力企业联合会,全国风力发电技术协作组
语种：chi
分类号：TP3U41
关键词：风电场 技术改造 优化运行 发电量 大数据
在线出版日期：2021年12月15日
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