文档名：大型牛头滑枕式电火花加工机床热误差分析
提出了一种温度场测试、自适应FCM模糊聚类算法和RBF神经网络模型相结合得出大型牛头滑枕式电火花加工机床热误差分析方法.首先,采用热成像仪得到机床在模拟实际工况运动后的温度场分布情况:以此为依据确定温度测点的布置方式,并采用温度传感器采集相应测点温度数据.然后,采用自适应FCM模糊聚类算法对温度測点进行了优化,进而为机床的热误差建模奠定机床.最后,基于温度传感器和温度传感器采集的数据,采用RBF神经网络建立了机床热误差分析模型,并验证了其准确性.本文研究方法为大型牛头滑枕式电火花加工机床热误差分析提供了系统解决方案.
作者：刘建勇 蔡延华 何虎 张海峰 权崇豪 高晓东 丁连同 李艳
作者单位：北京市电加工研究所,北京100191北方工业大学电气与控制工程学院,北京100144北京工业大学机械工程与应用电子技术学院,北京100124
母体文献：2018年全国电火花成形加工技术研讨会论文集
会议名称：2018年全国电火花成形加工技术研讨会
会议时间：2018年8月1日
会议地点：青岛
主办单位：中国机械工程学会
语种：chi
分类号：TG6TM3
关键词：牛头滑枕式电火花加工机床 热误差分析 自适应模糊聚类算法 RBF神经网络模型
在线出版日期：2022年3月9日
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