文档名：电力市场多代理仿真学习算法研究
本文采用EWA算法(Experience-weightedattractionalgorithm)和MRE算法(ModifiedRoth-Erevalgorithm)进行电力市场仿真,在此过程中针对算法里的收益参数定义了一种有效的计算方法,并基于广东省2017年电力市场规则设计了市场成员的分段报价策略,然后进行了四个仿真实验,从购电商加权平均报价、发电商加权平均报价、出清价、出清量、收敛轮数等多方面进行评估,验证了EWA算法在电力市场仿真中的适用性和优越性.在相同的收益参数设置下,EWA算法更加精细、智能,可以最大化满足各方利益需求;而MRE算法则比较粗略,较难满足市场需求,在相对宽松的收敛条件下只是收敛到局部最优.对于MRE算法的合理应用,应该根据具体环境设置合理的参数和较严格的收敛条件.
作者：吴卓伦朱继松荆朝霞
作者单位：华南理工大学电力学院,广州市天河区五山路381号510640
母体文献：中国电机工程学会电力市场专委会2018年年会论文集
会议名称：中国电机工程学会电力市场专委会2018年年会
会议时间：2018年10月12日
会议地点：上海
主办单位：中国电机工程学会
语种：chi
分类号：TP3U46
关键词：电力市场 多代理仿真 EWA算法 MRE算法
在线出版日期：2022年5月27日
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