文档名：盾构施工大数据异常检测的研究与应用
运用大数据技术,可高速、有效、多维度分析设备实时运行数据,对设备故障进行预测.基于Aster数据库搭建大数据分析平台,对盾构施工数据进行采集、ETL处理,将数据从云服务器同步到平台中.针对某超大直径盾构机施工数据,利用关联分析和异常预测模型进行数据分析,将分析成果用可视化方式展现,实现自动化电机电流的异常检测,为设备预防性维修提供决策支持.
作者：李刚陈刚
作者单位：上海隧道工程有限公司,上海200127
母体文献：2018中国城市基础设施建设与管理国际大会论文集
会议名称：2018中国城市基础设施建设与管理国际大会
会议时间：2018年10月18日
会议地点：杭州
主办单位：中国土木工程学会,浙江清华长三角研究院,上海世界城市日事务协调中心
语种：chi
分类号：
关键词：隧道工程 盾构掘进机 故障诊断 数据挖掘
在线出版日期：2020年11月30日
基金项目：
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