文档名：多目标蜂群算法求解微电网调度问题
本文提出了一种基于外部档案(ExternalArchive,EA)的多目标人工蜜蜂群优化算法(Multi-ObjectiveArtificialBeeColony,MOABC).MOABC算法通过帕累托支配(ParetoDomination)的概念比较解的优劣,并通过建立外部档案以保存找到解集.同时为了使解集分布更均匀,采用广泛学习(ComprehensiveLearning)策略保证算法的多样性.在3个多目标测试函数上的实验结果验证了MOABC优于多目标粒子群优化算法(Multi-ObjectiveParticleSwarmOptimization,MOPSO).然后将MOABC应用于求解两目标的微电网调度问题.对多微电源的微电网调度进行实例仿真,结果显示MOABC在获得最优Pareto解集、降低计算复杂度、提高收敛效率等方面具有很强的优越性.
作者：邵一川 姚兴佳 赵骞王世荣刘颖明
作者单位：沈阳工业大学,风能技术研究所,沈阳,110023沈阳大学,信息工程学院,沈阳,110044
母体文献：第13届全国博士生学术年会——新能源专题论文集
会议名称：第13届全国博士生学术年会——新能源专题
会议时间：2015年5月1日
会议地点：广州
主办单位：中国科协,中国可再生能源学会
语种：chi
分类号：TP3V21
关键词：微电网 调度管理 粒子群优化算法 供电可靠性
在线出版日期：2020年5月31日
基金项目：
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