ULMFWebServiceQoSCollaborativePredictionwithExplicitRatingsandImplicitUserLocation

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SincemoreandmoreWebserviceswithequivalentfunctionbutdifferentQoSareavailableinInternet,predictingunknownQoSvalueisoftenrequiredforWebserviceselectionandcomposition.Previouspredictionapproachesunderestimatetheroleofuserlocationinformation,whichhaveasignificantimpactonuserQoSexperienceaccordingtoourempiricalanalysisonpublicreal-worldQoSdataset-WSDream.Inthispaper,weproposedapersonalizedWebserviceQoScollaborativepredictionmethod,whichextendsmatrixfactorizationmodelbysmoothlyincorporatingbothexplicitQoSvaluesuserratedinthepastandimplicituserlocationinformationthatinherentlyexistedinrating-orientedmodel.Experimentalresultsshowthatcomparedwithotherapproaches,suggestedmethodinthispapercanachievehigherpredictionaccuracyandaswellasperformswellincoldstartsituation.
作者：LiminShen ZhenChen FengLi
作者单位：CollegeofInformationScienceandEngineering,YanshanUniversity,Qinhuangdao066004,China;TheKeyLaboratoryforComputerVirtualTechnologyandSystemIntegrationofHebeiProvince,Qinhuangdao066004,ChinaCollegeofComputerandCommunicationEngineering,NortheasternUniversityatQinhuangdao,Qinhuangdao066004,China
母体文献：第10届全国计算机支持的协同工作学术会议暨中国计算机学会协同计算专委年度工作会议论文集
会议名称：第10届全国计算机支持的协同工作学术会议暨中国计算机学会协同计算专委年度工作会议  
会议时间：2015年8月28日
会议地点：太原
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：Webservice  QoScollaborativeprediction  matrixfactorization  userlocation
在线出版日期：2017年9月30日
基金项目：
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