EPG体验异常的智能检测与原因定位.pdf
基于机器学习的智能运维已经成为运维领域的重要趋势.在拥有千万级用户量的运营商IPTV业务中,人工运维费时费力,智能运维势在必行.基于EPG体验大数据设计了IPTV智能运维方案,采用机器学习算法实现对大量EPG体验指标的实时监控与自动异常检测,以及对导致用户体验异常原因的准确定位,大大减少从异常发现到故障排查再到原因定位的时间与人力投入,功力IPTV的智能运维.
作者：谭晓敏方艾
作者单位：中国电信股份有限公司广东研究院,广东广州510630
母体文献：2018广东通信青年论坛论文集
会议名称：2018广东通信青年论坛
会议时间：2018年11月1日
会议地点：广州
主办单位：广东科协,广东省通信学会
语种：chi
分类号：TP3G43
关键词：交互式网络电视 智能运维 EPG体验指标 故障定位 机器学习
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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