CFD可视化中基于深度学习的数据缩减技术研究

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2024-12-9 11:30 | 查看全部 阅读模式

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本文研究了CFD可视化中基于深度学习的数据缩减技术。具体分析了基于生成对抗网络的原位压缩方法、基于深度量学习的CFD关键时间步选择方法.
作者:刘杨
作者单位:中国空气动力研究与发展中心
母体文献:第六届中国可视化与可视分析大会论文集
会议名称:第六届中国可视化与可视分析大会  
会议时间:2019年7月21日
会议地点:成都
主办单位:中国图象图形学学会
语种:chi
分类号:TP7TP3
关键词:数据缩减  原位压缩  深度学习  计算流体动力学  可视化
在线出版日期:2022年9月21日
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