FCM与ART2a算法在快速源解析中的应用与对比.pdf
本研究基于模糊C均值聚类算法(FuzzyC-means,FCM)以及自适应共振神经网络算法(ART-2a)开发以单颗粒气溶胶质谱谱库为中心的LAMPAS-3在线源解析系统,实现了颗粒污染来源的快速识别和解析.通过模拟单个污染源、双重污染源以及三重污染源,分别对FCM算法以及ART-2a算法进行准确性测试.结果表明,ART-2a算法识别单个污染源颗粒的准确率高于FCM算法,FCM算法识别混合污染源颗粒的准确率高于ART-2a算法.
作者：庞星龙华道柱张汉君谢远术叶华俊
作者单位：聚光科技(杭州)股份有限公司,杭州310052
母体文献：2017全国激光前沿检测技术军民融合交流研讨会论文集
会议名称：2017全国激光前沿检测技术军民融合交流研讨会
会议时间：2017年9月27日
会议地点：上海
主办单位：中国仪器仪表学会
语种：chi
分类号：
关键词：大气监测 在线源解析系统 模糊C均值聚类算法 自适应共振神经网络算法
在线出版日期：2019年11月20日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 1.15 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
