BP神经网络在南水北调中线天津干线流量计率定中的应用

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南水北调中线天津干线工程承担着向天津市供水的重要任务,工程沿线各分水口、王庆坨水库连接井、出口闸等处均设置了流量计.精确的流量、水量数据不仅是水量计量的依据,也是输水调度的基础,流量计的率定尤为重要.传统的流量计率定是采用线性回归或多项式回归方法建立流量计与流速仪所测的流量关系,这种方法一般需要通过反复地比较才能选定较合适的回归函数,存在一定的随意性,且工作量较大.本文应用BP神经网络对两者流量关系进行回归分析,该方法可以根据实测数据自动形成回归关系,且具有较强的自学习能力,可避免预先设定函数.经在南水北调中线天津干线工程中试用,结果表明:该回归模型拟合精度高,适应性较强,且使用方便,具有推广的应用价值.
作者：李立群 李伟东 赵慧
作者单位：南水北调中线干线工程建设管理局北京100038南水北调中线干线工程建设管理局河北分局石家庄050000
母体文献：中国水利学会调水专业委员会第二届青年论坛论文集
会议名称：中国水利学会调水专业委员会第二届青年论坛  
会议时间：2019年7月16日
会议地点：西宁
主办单位：中国水利学会
语种：chi
分类号：TV6TN9
关键词：南水北调中线  流量计率定  BP神经网络  回归模型
在线出版日期：2022年8月19日
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