AGC实时优化控制系统及其应用——在大唐国际潮州发电厂优化控制系统及其应用

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针对大唐国际潮州发电有限责任公司2*600MW超临界机组存在负荷升降压力变化大、关键参数波动大及系统不能很好适应配煤掺烧等实际问题.本文通过有机融合预测控制技术、神经网络学习技术及自适应控制技术,提出了现代火电机组AGC控制的先进解决方案,采用AGC实时优化控制装置"INFIT",实际应用表明:INFIT均能成功地将AGC的负荷升降率提高到2.0％/min以上,并能有效地减少在稳定工况及升、降负荷过程中主汽压力、各级汽温、给煤量等关键参数的波动,控制参数十分平稳,确保大型火电机组的安全、稳定剂高效运行.
作者：马超高伟郭凌云卢超李涌斌
作者单位：
母体文献：燃煤电厂节能减排超低排放、综合提效暨灵活性改造技术交流研讨会论文集
会议名称：燃煤电厂节能减排超低排放、综合提效暨灵活性改造技术交流研讨会  
会议时间：2017年5月12日
会议地点：西安
主办单位：中华环保联合会
语种：chi
分类号：TP2TG3
关键词：火力发电厂  超临界机组  AGC实时优化控制装置  参数调整
在线出版日期：2021年3月22日
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2024-12-8 23:49 上传 AGC实时优化控制系统及其应用——在大唐国际潮州发电厂优化控制系统及其应用.pdf

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