AStudyonDrivingBehaviorIntelligenceRecognitionBasedonDiscreteWaveletTransformandSupportVectorMachineAlgorithm

AStudyonDrivingBehaviorIntelligenceRecognitionBasedonDiscreteWaveletTransformandSupportVectorMachineAlgorithm.pdf
WiththerapiddevelopmentofArtificialIntelligence,bigdataanalysis,smartrecognitionofdrivingbehaviorsbecomesthenewfocusofIntelligenceandConnectedVehiclesresearches.Thestate-of-the-artresearchinthisdirectionistorecognizedrivingscenestosupportdrivingdecisions,basedondriver'sdrivingdata.ThisstudyusedCATARCcollectedControllerAreaNetwork(CAN)busandCARTACdrivingscenestandardlabeleddata,implementeddiscretewavelettransform(DWT)andsupportvectormachine(SVM)algorithm,constructedamachinelearningmodelwiththeabilityofdetecting16differentdrivingbehaviors.Withdetailsoffea-tureselection,filterselection,SVCparametersselectionandmanyotherstechniquestooptimizethemodel,achievedcrossvalidationaccuracyratearound88%.Thismethodcanbeappliedtovehicles'securitywarningsandintelligencecontrol,thereforetoimproveve-hiclesafetyperformance.
作者：ZhuXianglei ZhaoShuai ZhangLu ZhouBolin WenQuan HaoJianye
作者单位：ChinaAutomotiveTechnology&ResearchCenterTianjinUniversity
母体文献：第19届亚太汽车工程年会暨2017中国汽车工程学会年会论文集
会议名称：第19届亚太汽车工程年会暨2017中国汽车工程学会年会  
会议时间：2017年10月24日
会议地点：上海
主办单位：中国汽车工程学会
语种：chi
分类号：
关键词：drivingbehaviormodel  machinelearning  discretewavelettransform  supportvectormachine  modeloptimization
在线出版日期：2020年7月9日
基金项目：
相似文献
相关博文

AStudyonDrivingBehaviorIntelligenceRecognitionBasedonDiscreteWaveletTransformandSupportVectorMachineAlgorithm.pdf

文件大小:

1.19 MB

高速下载