HNSAE19225基于自学习的SOC估算

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开发了适合新能源车辆使用的电池管理系统SOC估计算法,并建立了其动力学模型.针对锂电池受到温度的影响较大,提出了通过Matlab工具箱中的神经网络模块,将不同温度下的SOC和单体电压进行大数据对应.试验结果表明:基于该策略的SOC估计算法可以有效降低累计电池管理系统的累积误差,提高修正速度.
作者：梁法明顾帅旗
作者单位：河南森源重工有限公司河南许昌461500
母体文献：第十六届河南省汽车工程科技学术研讨会论文集
会议名称：第十六届河南省汽车工程科技学术研讨会  
会议时间：2020年5月1日
会议地点：郑州
主办单位：河南省汽车工程学会
语种：chi
分类号：TM9TP2
关键词：新能源汽车  动力锂电池  电池管理系统  电荷状态  自学习  累积误差
在线出版日期：2020年7月21日
基金项目：
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