LearningTravelersRiskPreferencetoTravelTimeReliabilityUsingGPSProbeData

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Traveltimereliabilityhasbeenregardedasanimportantfactorintraveler'sroutechoicedecisions.Thisstudyexplorestravelers'riskpreferencestotraveltimereliabilitywhentheyplanatrip.Thedegreeofrisk-aversepreferenceisformulatedbycomparingtheon-timearrivalprobabilitiesoftheleastexpectedtraveltimepathandtheselectedpathunderthetheoryofstochasticdominance.Toprovideasuitabledefaultvalueofα(degreeofrisk-aversepreference)forα-reliableshortestpathprobleminstochasticnetwork,supportvectormachineisappliedtolearnandpredictthetravelers'riskpreferencesbyconsideringvariouslyindividualproperties(gender,age)andpre-tripinformation(ODdistance,departuretime).Large-scaletriprecordsformprobevehiclesareutilizedtoempiricalanalysis.Thetestedperformancesshowthatthepredicteddegreesofrisk-aversepreferencebyusingsupportvectormachinearemuchclosertotheobserveddatathanlinearregression.
作者：ZengWei-liang MiwaTomio MorikawaTakayuki
作者单位：DepartmentofCivilEngineering,NagoyaUniversity,Nagoya464-8603,JapanEcoTopiaScienceInstitute,NagoyaUniversity,Nagoya464-8603,JapanInstituteofInnovationforFutureSociety,NagoyaUniversity,Nagoya464-8603,Japan
母体文献：2015年南京第十四届亚太智能交通论坛论文集
会议名称：2015年南京第十四届亚太智能交通论坛  
会议时间：2015年4月27日
会议地点：南京
主办单位：交通运输部
语种：chi
分类号：
关键词：ITS  risk-aversepreference  traveltimereliability  supportvectormachine  probevehicle  navigation  GPS
在线出版日期：2019年1月18日
基金项目：
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