NNbasedLinkTravelTimeEstimationModelingandAnalysis

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Estimatinglinktraveltimeinareasonablefashionbasedonmulti-sourcedataisbecomingamajorchallengeforintelligenttransportationsystem(ITS).Inthisstudy,fivecrucialparametersfrommulti-sourcedata(i.e.datafromfixedsensorsandprobevehicles)wereproposedbyanalyzingtheirimpactsonlinktraveltime.Asatypicalmultisourcedatafusion(MDF)method,athree-layerBack-propagationNeuralNetwork(BPNN)modelwasdevelopedtoestimatelinktraveltimeusingdifferentcombinationsoftheproposedparametersasthemodel'sinputvectors.TovalidatetheBPNNmodel,estimatedlinktraveltimewascomparedtosimulatedlinktraveltimeobtainedbyVissim-basedexperiments.Resultsshowedthatthedevelopedmodelhasgoodperformanceintimeestimation,andreasonableinputparametersofthemodelcouldimproveestimationaccuracyandconstancy.
作者：WANGWei-feng DONGXue-wu JIJin-zhang DINGShan-shan
作者单位：ITSResearchCenter,JiangsuTransportationPlanningandDesignInstituteCo.,Ltd.,NanjingJiangsu210014,China;ResearchandDevelopmentCenterofITSTechnologyandEquipment,MinistryofTransport,NanjingJiangsu210014,China;SchoolofTransportation,SoutheastUniversity,NanjingJiangsu210009,ChinaITSResearchCenter,JiangsuTransportationPlanningandDesignInstituteCo.,Ltd.,NanjingJiangsu210014,China;ResearchandDevelopmentCenterofITSTechnologyandEquipment,MinistryofTransport,NanjingJiangsu210014,China
母体文献：2015年南京第十四届亚太智能交通论坛论文集
会议名称：2015年南京第十四届亚太智能交通论坛  
会议时间：2015年4月27日
会议地点：南京
主办单位：交通运输部
语种：chi
分类号：
关键词：ITS  linktraveltime  neuralnetwork  multi-sourcedatafusion
在线出版日期：2019年1月18日
基金项目：
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