车联网系统、自动化驾驶技术的能源节约性初探

车联网系统、自动化驾驶技术的能源节约性初探.pdf
在车联网、自动化驾驶技术下，采用SMART(加速交通研究系统和模型)，首先要了解人们用车的方式，找出各种可能出现的情形，确定想要从哪一种程度上解决问题，不仅是一辆车，而是更大区域里面的一系列车辆的问题。然后要了解车辆能源消耗，接着建立一个交通系统模型。当建立起模型以后，就可以量化车联网和自动驾驶带来的能源冲击，可以锁定CAV机会。交通信号灯的信息可以通过路边的设备广播到车辆上。车辆获得信号和信号出现时，就知道信号灯的信息，它也可以告诉其他汽车或者估量其他汽车的行动，通过收集交通信号和其他车辆的信息，控制行车。在红绿灯口，一辆车可以顺利通过绿灯，但是后面的一辆车就需要加一点速来过绿灯，第三辆车可能是OK，但是不能违反交通规则，所以它就开始减速，而这辆车可以在停车间隙减速到零，然后再重新加速，在后面的这辆车就可以减速了，但是他有机会可以不用完全停车，可以正常赶上下一个绿灯。这个例子说明了系统可以带来的自由程度。这只是实验测试而已，但结果显示平均可节省18％的燃料。
作者：彭晖
作者单位：密歇根大学
母体文献：国际电动汽车学术研讨会暨中美清洁汽车联盟2015技术年会论文集
会议名称：国际电动汽车学术研讨会暨中美清洁汽车联盟2015技术年会  
会议时间：2015年8月17日
会议地点：北京
主办单位：科技部,中国电动汽车百人会
语种：chi
分类号：U47U46
关键词：汽车工程  车联网  自动化驾驶  能源节约性
在线出版日期：2016年9月22日
基金项目：
相似文献
相关博文

车联网系统、自动化驾驶技术的能源节约性初探.pdf

文件大小:

824.77 KB

高速下载