Spikenet在路牌识别中的应用.pdf
本文介绍了一种神经网络模拟器Spikenet,它可以使用有限的参数来模拟大型神经网络.Spikenet使用激发原理的排序编码模式管理大量的神经元,以异步神经传导的方式对神经元的信息进行处理,大大提高了神经计算的能力,加快了目标识别速度,甚至达到实时识别.文中还介绍了一种采用两套Spikenet网络识别路牌图像的方法,并通过大量的实验,证明该方法具有有效的识别能力,同时能更好地对抗噪声和对比度的影响.
作者：解鹏李凯方强杨显国曹恺
作者单位：东风汽车公司技术中心
母体文献：第19届亚太汽车工程年会暨2017中国汽车工程学会年会论文集
会议名称：第19届亚太汽车工程年会暨2017中国汽车工程学会年会
会议时间：2017年10月24日
会议地点：上海
主办单位：中国汽车工程学会
语种：chi
分类号：TP3X32
关键词：汽车无人驾驶系统 路牌识别 Spikenet神经网络 计算速度
在线出版日期：2020年7月9日
基金项目：
相似文献
相关博文
|
