StochasticScenariobasedModelandAlgorithmforTransportationNetworkFlowProblem

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Followingthebackgroundoftransportationnetwork,thispaperconsidersatransportationnetworkflowproblemonthelongterm(strategic)planninglevel.Specifically,consideringtheuncertaintiesofcapacitiesoflinksandnodes,weformulateanintegerprogrammingmodelbasedonthestochasticscenario-basedcapacityrepresentationanduniquesolutionconstraintscrossdifferentscenarios.LagrangianRelaxationsolutionapproachandageneticalgorithmaredesignedinordertoobtainanapproximateoptimalsolution.Finally,thenumericalexperimentsareimplementedtodemonstratetheefficiencyandeffectivenessoftheproposedapproaches.
作者：WENJuan WANGLi ZHANGJi-sheng
作者单位：ResearchInstituteofHighway,MinistryofTransport,Beijing100088,ChinaSchoolofTrafficandTransportation,BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044,China
母体文献：2015年南京第十四届亚太智能交通论坛论文集
会议名称：2015年南京第十四届亚太智能交通论坛  
会议时间：2015年4月27日
会议地点：南京
主办单位：交通运输部
语种：chi
分类号：
关键词：ITS  optimization  LagrangianRelaxationapproach  geneticalgorithm  transportationnetworkflowproblem  stochasticscenario
在线出版日期：2019年1月18日
基金项目：
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