城市道路交通事故影响因子分析及模型建立

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在城市交通系统结构日益复杂化和机动化出行需求持续增长的背景下,城市交通拥堵日益加剧,并成为常态化,交通事故频发势必造成城市交通瓶颈,大大降低道路交通的运行效率.为了定量分析交通事故对道路交通运行效率的影响,建立并标定了基于K最近邻(KNN)分类算法的交通事故多重影响因子模型,并以深圳市福田中心区为例构建不同交通事故场景的VISSIM仿真模型,结果表明,该方法能够全面准确地量化复杂交通事故场景对交通运行效率的影响.
作者：唐易汤俊青丘建栋罗钧韶
作者单位：深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司,深圳518021
母体文献：第十五届中国智能交通年会论文集
会议名称：第十五届中国智能交通年会  
会议时间：2020年11月1日
会议地点：深圳
主办单位：中国智能交通协会
语种：chi
分类号：U49TV2
关键词：城市道路  交通事故  因子模型  K最近邻
在线出版日期：2021年3月31日
基金项目：
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