城市路网多源交通数据融合分析方法.pdf
智能交通系统的研发是缓解城市交通拥堵的重要举措,其中综合利用多种来源的交通流检测数据,通过数据融合分析,得到更准确的道路路况、更丰富的交通出行信息(如出行需求、出行路径),更全面地掌控城市交通出行态势及出行特征,显得越来越重要.本文针对城市道路网络中，相同道路存在多套交通流检测设备的情况，提出了一套数据预处理、互校验、多源数据融合的方法，为路面检测器的数据准确度评估提供了一种新思路，同时提出了互校验后的数据如何进行融合分析的方法。经广州市实地检测数据测试表明，互校验分析方法能有效识别工况异常的检测器及其检测数据，整套方法应用后，路段交通流参数估计误差平均下降15％以上。
作者：戴秀斌 陈新宇 李婷 沙志仁
作者单位：广东方纬科技有限公司,广州,510006中山大学智能研究中心,广东省智能交通系统重点实验室,广州,510006哈尔滨工业大学,哈尔滨,150001
母体文献：第十二届中国智能交通年会论文集
会议名称：第十二届中国智能交通年会
会议时间：2017年11月22日
会议地点：江苏常熟
主办单位：中国智能交通协会
语种：chi
分类号：U49TU9
关键词：城市路网 交通流 多源数据融合 误差控制
在线出版日期：2018年5月24日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 1.11 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
