一种基于轨迹数据的班线客车路线识别优化算法

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基于GPS时空轨迹数据的车辆路线识别一直是轨迹数据挖掘的重要方向,鉴于班线客车路线的特殊性,提出一种基于班线客车GPS轨迹大数据的路线识别优化算法,通过轨迹特征挖掘、有效轨迹提取、轨迹聚合、轨迹地理网格编码等方法实现班线以及车辆完整路线识别.通过对重庆地区部分班线客车实证分析发现,与传统基于车辆历史轨迹的网格编码方法相比,提出的算法不仅可以减少车辆路线的表示网格,还可以更为准确地代表车辆路线,这对于识别车辆线路异常及后续深入挖掘研究具有重要意义.
作者：张世建袁周波吕明孟杰
作者单位：重庆中交通信信息技术有限公司,重庆401336;重庆市车联网工程技术研究中心,重庆401336
母体文献：第十四届中国智能交通年会论文集
会议名称：第十四届中国智能交通年会  
会议时间：2019年10月31日
会议地点：上海
主办单位：中国智能交通协会
语种：chi
分类号：TP3TP1
关键词：班线客车  路线识别  轨迹数据
在线出版日期：2020年5月26日
基金项目：
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2024-12-7 22:00 上传 一种基于轨迹数据的班线客车路线识别优化算法.pdf

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