用概率密度分布研究岷县漳县6.6级地震流体资料异常

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随着地下流体观测技术的不断提高,高采样率的观测资料中蕴含着丰富的与地下构造活动有关的信息,如何从高频观测资料中提取有效的地震前兆异常,成为地震地下流体学科分析人员最为关注的科学问题之一.本文利用概率密度分布方法,分析了2013年甘肃岷县—漳县6.6级地震邻近区域400km范围内17个流体台共计30个测项的数字化水位和水温分钟值数据,计算结果显示,在岷县—漳县地震前,共有10组水位和水温数据出现了异常变化,即概率密度分布的λ值明显增强,其中水位数据有5项显示出异常,水温数据也有5项显示出异常,个别流体台的水位和水温数据均出现了概率密度分布异常,如平凉铁路小区井和周至井.
作者：冯红武颜文华王建昌
作者单位：陕西省地震局,西安710068
母体文献：中国地震预报论坛——2018学术交流会论文集
会议名称：中国地震预报论坛——2018学术交流会  
会议时间：2018年8月10日
会议地点：新疆富蕴
主办单位：中国地震学会,新疆维吾尔自治区地震局
语种：chi
分类号：
关键词：地震前兆  地下流体  异常变化  概率密度分布法
在线出版日期：2021年9月13日
基金项目：
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2024-12-3 22:40 上传 用概率密度分布研究岷县漳县6.6级地震流体资料异常.pdf

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