一种基于稀疏表示的JPEGLS改进算法

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针对星上遥感图像较高倍率的压缩需求,为改善JPEG-LS在较高压缩比下重建图像的质量,提出一种基于非均匀划分机制的字典稀疏表示对游程模式在Near值调整中造成恢复数据的“水平线状纹理”进行优化.首先对多幅不同纹理区域的遥感图像进行JPEG-LS压缩,将游程模式内不同Near值的像素差值进行非均匀区间划分,并将差值映射为非负索引序列;其次对样本序列进行非负K-SVD训练生成过完备索引字典;然后用正交匹配追踪算法对图像子块的游程差值索引序列进行稀疏表示并存储;最后解压缩过程中结合字典及译码得到的稀疏系数对游程内像素进行恢复.上述过程只需在星上添加稀疏表示处理,易于硬件实现;而且较好地改善了“线状纹理”现象,提升了恢复图像的主观视觉效果,同时PSNR值也有所提高.
作者：蒙红英柴昱洲韩宇
作者单位：空间电子信息技术研究院数传所陕西西安710000
母体文献：第四届高分辨率对地观测学术年会论文集
会议名称：第四届高分辨率对地观测学术年会  
会议时间：2017年9月17日
会议地点：武汉
主办单位：高分辨率对地观测系统重大专项管理办公室,中科院
语种：chi
分类号：
关键词：遥感图像  过完备索引字典  游程编码  区间划分  图像压缩  稀疏表示
在线出版日期：2018年10月26日
基金项目：
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