一种基于改进PSO算法的高时间分辨率遥感卫星星座优化设计方法

一种基于改进PSO算法的高时间分辨率遥感卫星星座优化设计方法.pdf
针对定位、导航、授时、遥感、通信一体的天基信息实时服务系统对遥感信息高时间分辨率获取的需求,提出了基于改进粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)算法的遥感卫星星座优化设计方法.基于6N和3+4P星座构型,以重访时间间隔作为优化目标,采用改进的PSO算法对星座优化模型进行求解,分别针对全球覆盖和区域覆盖任务进行了仿真对比试验.仿真结果表明,提出的方法适用于低轨遥感卫星星座设计,满足高时间分辨率要求.
作者：沈欣 刘钰霖 李仕学 姚璜
作者单位：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079;地球空间信息技术协同创新中心,湖北武汉,430079华中师范大学教育信息技术学院,湖北武汉,430079;武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉,430079
母体文献：2018测绘遥感高层论坛论文集
会议名称：2018测绘遥感高层论坛  
会议时间：2018年12月1日
会议地点：武汉
主办单位：武汉大学
语种：chi
分类号：
关键词：遥感卫星  星座构型  优化设计  改进粒子群优化算法
在线出版日期：2019年11月20日
基金项目：
相似文献
相关博文

2024-12-3 22:24 上传 一种基于改进PSO算法的高时间分辨率遥感卫星星座优化设计方法.pdf

文件大小:

1.89 MB

下载次数:

60

高速下载