微地震监测混合信号的CNN算法识别研究

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当今,工程项目建设中安全性问题是许多大型项目中所面临的重要问题之一,例如大坝、桥梁,水电建设,金属矿山、煤矿开采,边坡,隧道监测等.对于这种诸如地下洞室等大型项目中,如何有效运用微地震检测技术,对产生的微地震信号进行高精度、高速度的提取、识别和分类起着重要的意义.
作者：彭桂力 庹先国 李怀良 刘勇 陆景
作者单位：核废物与环境保护国防重点学科实验室(西南科技大学)绵阳621010;控制与机械工程学院天津城建大学天津300384核废物与环境保护国防重点学科实验室(西南科技大学)绵阳621010;四川轻化工大学自贡643000核废物与环境保护国防重点学科实验室(西南科技大学)绵阳621010
母体文献：第二届地球物理信息前沿技术研讨会论文集
会议名称：第二届地球物理信息前沿技术研讨会  
会议时间：2019年7月1日
会议地点：哈尔滨
主办单位：中国地球物理学会信息技术专业委员会
语种：chi
分类号：X92TE3
关键词：微地震监测  混合信号  分类识别  卷积神经网络算法
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
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2024-12-3 21:56 上传 微地震监测混合信号的CNN算法识别研究.pdf

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