生成模型神经网络在P波到时拾取中的应用

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地震预警是近年发展起来的重要技术,在地震发生后迅速确定震源位置与地震强度,向相关人员发布警报,能有效减少地震带来的生命财产损失.在地震预警中,快速、准确地拾取P波震相,是提升预警速度和减少误报率的关键.同时，在微地震监测中，拾取P波到时对于事件的定位和震源机制的测定具有重要意义。因此，研究如何更加快速和精确地拾取P波震相，是地震学研究的重要课题。
作者：唐元晖 倪四道
作者单位：中国科学技术大学地球与空间科学学院合肥230026中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室武汉430077
母体文献：2018中国地球科学联合学术年会论文集
会议名称：2018中国地球科学联合学术年会  
会议时间：2018年10月21日
会议地点：北京
主办单位：中国地质学会,中国地震学会,中国地球物理学会,中国矿物岩石地球化学学会
语种：chi
分类号：U49TQ0
关键词：地震监测  震源机制  P波震相  风险预警
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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2024-12-3 21:38 上传 生成模型神经网络在P波到时拾取中的应用.pdf

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