融合深度学习对象识别技术的工业用地效能分析评价——以常州市武进区为例

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以常州市武进区为例,在收集、整理了该地区2016～2019年工业用地、土地利用、宏观经济、国土空间规划等数据的基础上,综合工业用地及所属企业销售收入、上缴税收、从业人员、建筑系数、实际容积率等多因子指征,建立了工业用地效能评价指标体系,利用时空大数据分析方法并融合深度学习对象识别技术,对区域内经济开发区的各工业用地和用地企业进行效能分析,以大屏数据驾驶舱进行可视化呈现.其分析结果能够为快速查找定位区域内的低效工业用地,为政府部门推进批而未供、闲置土地处置和低效用地再开发工作提供极具价值的辅助决策依据.
作者：周松陶金梅
作者单位：江苏省测绘工程院,江苏南京210013
母体文献：第二十二届华东六省一市测绘学会学术交流会论文集
会议名称：第二十二届华东六省一市测绘学会学术交流会  
会议时间：2021年8月1日
会议地点：线上
主办单位：浙江省测绘地理信息学会,安徽省测绘地理信息学会,上海市测绘地理信息学会,江苏省测绘地理信息学会
语种：chi
分类号：TP3TP1
关键词：城市地区  工业用地效能  评价指标体系  时空大数据分析  深度学习对象识别
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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