融合点特征与局部自相似的SAR图像配准

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针对尺度不变特征(SIFT)算法应用于SAR图像配准时受斑点噪声影响,出现误匹配的现象,提出一种改进SIFT方法.首先提取图像的SIFT特征,然后基于指数加权均值比(ROEWA)计算图像的边缘强度图,并基于边缘强度图约束部分SIFT特征点,去除部分不稳定SIFT特征点进行粗匹配;再基于图像局部自相似(LSS)描述子的相关性剔除粗匹配中错误的匹配点对,根据图像的仿射变换模型获取变换模型参数.实验结果表明,该方法能提高提取的SIFT特征点的稳定性和配准精度.
作者：伍薇苏娟李响
作者单位：火箭军工程大学,陕西西安710025
母体文献：第十四届国家安全(军事)地球物理学术研讨会论文集
会议名称：第十四届国家安全(军事)地球物理学术研讨会  
会议时间：2018年8月1日
会议地点：甘肃张掖
主办单位：中国地球物理学会,陕西省地球物理学会
语种：chi
分类号：TP3TP7
关键词：合成孔径雷达  图像配准  尺度不变特征  指数加权均值比  边缘强度图  局部自相似
在线出版日期：2021年4月27日
基金项目：
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2024-12-3 21:31 上传 融合点特征与局部自相似的SAR图像配准.pdf

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