基于图论的遥感影像误匹配点自动探测方法

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提出一种基于图论的卫星遥感影像误匹配点自动剔除方法.首先以稀疏匹配点为节点分别构建左右影像的完全图;然后利用每个节点所对应三角形的相似度之和为属性值构建导出图;最后通过搜索导出图中属性值最小的节点定位误匹配点.在剔除单个误匹配点的基础上,采用重新构建完全图-导出图-定位误匹配点的循环搜索策略,达到自动探测并剔除多个误匹配点的目的.实验表明,该方法无需建立匹配点间的映射模型,仅利用三角形的相似关系就可以定位误匹配点,与广泛使用的随机抽样一致性粗差探测方法相比,对误匹配点具有更高的识剐率和更低的误判率.
作者：袁修孝 袁巍 陈时雨
作者单位：武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079;地球空间信息技术协同创新中心,湖北武汉,430079武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079;东京大学空间信息科学研究中心,日本东京,277-8568武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079;信阳师范学院地理科学学院,河南信阳,464000
母体文献：2018测绘遥感高层论坛论文集
会议名称：2018测绘遥感高层论坛  
会议时间：2018年12月1日
会议地点：武汉
主办单位：武汉大学
语种：chi
分类号：
关键词：遥感影像  误匹配点  自动探测  图论
在线出版日期：2019年11月20日
基金项目：
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2024-12-3 20:18 上传 基于图论的遥感影像误匹配点自动探测方法.pdf

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