基于深度学习神经网络的地震噪音分类与Pg,Sg震相自动拾取及在首都圈台网的应用

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随着全球范围内地震网络的大规模部署,每天产生的大量连续波形记录对数据处理方法提出了更高要求.在地震大数据的背景下,自动地震分类与震相拾取算法变得越来越重要,是地震编目、层析成像、余震定位等一系列科学技术问题的基础.
作者：赵明房立华陈石
作者单位：中国地震局地球物理研究所北京100081
母体文献：2018中国地球科学联合学术年会论文集
会议名称：2018中国地球科学联合学术年会  
会议时间：2018年10月21日
会议地点：北京
主办单位：中国地质学会,中国地震学会,中国地球物理学会,中国矿物岩石地球化学学会
语种：chi
分类号：TP3P63
关键词：地震观测  数据处理  噪音分类  震相拾取  深度学习神经网络
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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