基于深度学习的闪电电磁脉冲识别技术研究

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主要探讨了利用深度学习技术开展闪电电磁脉冲识别的可能性.通过实验数据对建立的模型进行了训练和检验,将模型识别的事件与气象部门权威事件数据进行匹配和统计分析,为下一步闪电电磁脉冲识别研究提供了一些方法和思路.
作者：陈伟辉陈冲张鑫倪玮赵后振
作者单位：中国人民解放军96943部队
母体文献：第十五届国家安全地球物理专题研讨会论文集
会议名称：第十五届国家安全地球物理专题研讨会  
会议时间：2019年8月1日
会议地点：甘肃张掖
主办单位：中国地球物理学会,陕西省地球物理学会
语种：chi
分类号：TU2TP3
关键词：闪电  电磁脉冲识别  深度学习  数据处理
在线出版日期：2021年4月27日
基金项目：
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2024-12-3 20:14 上传 基于深度学习的闪电电磁脉冲识别技术研究.pdf

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