基于深度学习的电子地图快速更新方法.pdf
传统的电子地图更新通常以测绘成果为数据源,这种更新方式具有地图精度高、属性信息丰富、要素完整度好等优势.但由于测绘成果生产流程的复杂性和对人工的依赖性,生产周期往往较长,导致电子地图滞后性严重.随着公众对电子地图现势性要求的不断提升,传统作业方法在现势性方面的短板愈发严重.为解决这一问题,提出一种利用深度学习技术基于高清遥感影像进行地物识别的方法,并以镇江市为例进行电子地图快速更新.从更新结果来看,通过深度学习提取的地理要素几何精度能够满足电子地图的技术要求,减少人工工作量50％以上,大幅提升电子地图更新效率,适用于城市电子地图的快速更新.
作者：陶金梅周松
作者单位：江苏省测绘工程院,江苏南京210013
母体文献：江苏省测绘地理信息学会2020年学术年会论文集
会议名称：江苏省测绘地理信息学会2020年学术年会
会议时间：2020年12月1日
会议地点：南京
主办单位：江苏省测绘地理信息学会
语种：chi
分类号：TP3P23
关键词：电子地图 地物识别 遥感影像 深度学习
在线出版日期：2021年7月19日
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