基于三维点云的室内结构化三维重建.pdf
本方法可以满足大场景多房间的室内结构化三维重建。构建的房间平面图具有很高精度。门窗检测的查全率较高，查准率相对较低，和点云数据的噪声，稀疏性有关系。
作者：杨帆
作者单位：武汉大学资源与环境科学学院
母体文献：第九届全国地图学与地理信息系统学术大会论文集
会议名称：第九届全国地图学与地理信息系统学术大会
会议时间：2018年11月28日
会议地点：武汉
主办单位：中国地理学会,中国地质学会,中国自然资源学会
语种：chi
分类号：TP3TB2
关键词：室内场景 三维重建 门窗检测 点云数据 稀疏性
在线出版日期：2021年11月24日
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