基于可见光遥感图像的船只目标检测识别方法

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基于光学遥感图像提取船只目标是海洋信息感知中的重要应用方向,主要任务包括在广域大视场图像中快速检测定位船只目标,并在检测船只目标的基础上对目标信息进行进一步的提取与分类,该研究无论在民用及军事方面都具有重要意义.本文围绕船只检测识别方法中预处理及目标检测、分类等主要环节,阐述了各环节面临的难点问题及主要解决方法,指出了目前存在的问题,展望了基于光学遥感图像技术的发展趋势.
作者：陈亮 王志茹 韩仲 王冠群 周浩天 师皓 胡程 龙腾
作者单位：北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所;嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室,北京100081
母体文献：第65期中国科技论坛——新一代海洋信息处理技术论文集
会议名称：第65期中国科技论坛——新一代海洋信息处理技术  
会议时间：2017年11月9日
会议地点：山东烟台
主办单位：中国科协
语种：chi
分类号：F12TP3
关键词：可见光遥感图像  船只检测  目标识别  特征提取  深度学习
在线出版日期：2020年6月28日
基金项目：
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2024-12-3 20:08 上传 基于可见光遥感图像的船只目标检测识别方法.pdf

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