基于灰度和模型的遥感图像雾霾去除算法

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雾霾的存在使图像质量显著降低,视觉效果变差,为提高光学遥感图像质量并充分发挥其应用价值,去除雾霾始终是遥感图预处理的重要内容.去除图像中雾霾的本质就是图像增强或图像恢复,因此文中从图像特征增强和提高图像应用价值的角度,提出了一种基于灰度和模型的图像雾霾去除算法.该算法充分利用彩色图像的物理模型、图像的直方图增强、图像的灰度级增强和雾霾产生机理等方法和原理,来实现图像雾霾的去除及特征增强.用不同方法和不同数据进行了比较验证实验,获得了较好的实验结果.实验结果表明新方法不仅能够有效去除雾霾,而且具有简单、易实现、耗时少和普适性强等优点.
作者：黄世奇段向阳赵伟伟李丹
作者单位：西京学院,陕西西安710123
母体文献：第十五届国家安全地球物理专题研讨会论文集
会议名称：第十五届国家安全地球物理专题研讨会  
会议时间：2019年8月1日
会议地点：甘肃张掖
主办单位：中国地球物理学会,陕西省地球物理学会
语种：chi
分类号：TN9TP3
关键词：遥感图像  图像去雾  特征增强  视觉效果
在线出版日期：2021年4月27日
基金项目：
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2024-12-3 20:06 上传 基于灰度和模型的遥感图像雾霾去除算法.pdf

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