基于高分辨率模式的短时强降水客观概率预报方法

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根据陕西秦巴山区643个经质量控制的自动气象站2010-2014年逐小时观测降水,采用百分位法确定陕西秦巴山区短时强降水标准.基于2010-2014年11824站次短时强降水个例和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)间隔6h的0.25°×0.25°再分析格点资料,以空间最近、时间最近前一时次原则:计算并确定该区域汛期5-9月各月短时强降水36种对流参数历史概率分布特征值;考虑对流参数的显著性和适度性指标构建评价方案,利用相对模糊偏差矩阵、标准差系数方法,优选出该区域5-9月各月的15种对流参数及其权重.业务运行以ECMWF细网格模式的基本预报产品,计算优选的对流参数值,结合参数历史概率分布值及其权重,建立陕西秦巴山区分月短时强降水客观概率预报模型.将模型概率预报结果升序排列后80％处对应的数值且大于0.2作为短时强降水的临界概率,定量检验:TS评分为0.59,漏报率0.18,空报率0.31.
作者：李明 高维英
作者单位：陕西省气象台,西安710015陕西省气象学会,西安710016
母体文献：2018年全国重大天气过程总结和预报技术经验交流会论文集
会议名称：2018年全国重大天气过程总结和预报技术经验交流会  
会议时间：2018年3月1日
会议地点：南昌
主办单位：中国气象学会
语种：chi
分类号：P45P41
关键词：短时强降水  客观概率预报  对流参数  细网格模式
在线出版日期：2021年8月24日
基金项目：
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2024-12-3 20:04 上传 基于高分辨率模式的短时强降水客观概率预报方法.pdf

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