基于方差最小原则的WKNN位置指纹定位算法研究

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基于接收信号强度(ReceivedSignalStrengthIndicator,RSSI)位置指纹定位算法通过构建指纹数据库,利用加权K近邻(WeightedKNearestNeighbor,WKNN)算法选取参考点进行室内定位可避免RSSI测距问题.但指纹数据的多维性与冗余性会产生异常参考点,针对实时定位阶段异常参考点检测问题,本文基于同组RSSI具有空间相似特性,提出方差最小原则筛选异常参考点.该方法基于WKNN算法初步选取参考点,计算同组各列数据方差,剔除与待定点RSSI值差值最大的参考点.实验表明,基于方差最小原则的WKNN算法在50％的情况下降低了点位误差.
作者：薛世强周益
作者单位：南京工业大学测绘科学与技术学院,江苏南京211816
母体文献：2019年江苏省测绘地理信息学会学术年会论文集
会议名称：2019年江苏省测绘地理信息学会学术年会  
会议时间：2019年12月1日
会议地点：南京
主办单位：江苏省测绘地理信息学会
语种：chi
分类号：O21TP3
关键词：室内指纹定位  接收信号强度  加权K邻近算法  点位误差  方差最小原则
在线出版日期：2020年8月25日
基金项目：
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2024-12-3 20:02 上传 基于方差最小原则的WKNN位置指纹定位算法研究.pdf

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