基于多元回归的深部煤储层孔隙度测井预测模型

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为了减少单—测井曲线计算孔隙度的误差,以临兴地区深部煤储层为研究对象,基于常规测井曲线(声波时差、自然伽马、补偿中子以及井径)与孔隙度的相关性分析,建立了基于测井曲线的煤储层孔隙度多元回归预测模型.研究结果表明:实测孔隙度与声波时差、自然伽马和井径呈正相关,与补偿中子呈负相关,其中,实测孔隙度与声波时差的相关性最好,补偿中子次之.与常规密度测井计算孔隙度相比,孔隙度的测井多元回归预测模型具有更高的精度.基于该方法的临兴地区深部煤储层孔隙度为2.68％～7.20％,平均为5.22％,与该区域孔隙度的背景值吻合度较高.
作者：于兆林王延斌于赟孙佳成常宏丁涛
作者单位：中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京
母体文献：2018年全国煤层气学术研讨会论文集
会议名称：2018年全国煤层气学术研讨会  
会议时间：2018年10月1日
会议地点：辽宁阜新
主办单位：中国煤炭学会,中国石油学会
语种：chi
分类号：TE1TE2
关键词：煤层气  煤储层孔隙度  预测模型
在线出版日期：2021年7月19日
基金项目：
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2024-12-3 20:02 上传 基于多元回归的深部煤储层孔隙度测井预测模型.pdf

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