基于地质大数据的中国石灰岩化学风化碳汇演变解析

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明确区域乃至全球碳酸盐岩化学风化碳汇的量级、空间格局及演变特征对解决陆地遗失碳汇难题、碳循环系统收支不平衡等问题具有极其重要的意义.为此,本文利用长时间高精度生态气象水文栅格数据以及中国和周边44个流域的监测数据,基于随机森林算法及碳酸盐岩最大潜在溶蚀模型,对中国碳酸盐岩中最主要的岩石类型即石灰岩在2000—2014年的化学风化碳汇进行估算,并对其空间格局、演变特征及趋势进行系统分析.
作者：白晓永 李汇文 王世杰
作者单位：中国科学院地球化学研究所,环境地球化学国家重点实验室,贵阳550081;中国科学院地球化学研究所,贵州省科技厅普定喀斯特研究综合试验站,安顺562100中国科学院地球化学研究所,环境地球化学国家重点实验室,贵阳550081;中国科学院地球化学研究所,贵州省科技厅普定喀斯特研究综合试验站,安顺562100;中国科学院大学,北京100049
母体文献：中国矿物岩石地球化学学会第17届学术年会论文集
会议名称：中国矿物岩石地球化学学会第17届学术年会  
会议时间：2019年4月19日
会议地点：杭州
主办单位：中国矿物岩石地球化学学会
语种：chi
分类号：TP3
关键词：石灰岩  化学风化  碳汇演变  随机森林算法  溶蚀模型
在线出版日期：2020年7月21日
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