基于单极化SAR图像的舰船目标检测与分类方法

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SAR是一种主动式微波成像传感器,具有全天时全天候高分辨率对地观测能力,被广泛应用于海洋舰船目标检测与分类.随着SAR成像技术的发展,SAR图像的分辨率越来越高,数据量也越来越大,研究鲁棒高效的海洋舰船目标检测与分类方法对于军事及民用领域具有重大意义.总结了现有的针对单极化SAR图像的舰船目标检测及分类方法,分析了各类方法的特点以及存在的问题,展望了未来SAR图像舰船目标检测及分类方法的发展趋势.
作者：王兆成 李璐 杜兰 徐丰
作者单位：西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安710071复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室,上海200433
母体文献：第65期中国科技论坛——新一代海洋信息处理技术论文集
会议名称：第65期中国科技论坛——新一代海洋信息处理技术  
会议时间：2017年11月9日
会议地点：山东烟台
主办单位：中国科协
语种：chi
分类号：D81D51
关键词：合成孔径雷达  舰船目标  图像检测  图像分类
在线出版日期：2020年6月28日
基金项目：
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2024-12-3 19:56 上传 基于单极化SAR图像的舰船目标检测与分类方法.pdf

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