基于半球摄影方法的森林冠层叶面积指数测量及验证

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叶面积指数是描述植被结构的关键参数,被广泛应用于林学、生态学等领域.选择5个落叶松典型样地,基于DHP影像,结合4种聚集指数算法进行LAI测量,并采用落叶收集法对测量结果进行验证.主要研究结果有:在不考虑聚集指数时,测量的有效LAI存在明显的低估,最大达到88.27％;当采用聚集指数对有效LAI进行校正,得到的LAI测量精度明显提高,但结果仍是低估,最高精度达到8.82％,且采用CLX聚集指数算法的测量精度其他3种算法.
作者：曹庆安 何原荣 冷鹏
作者单位：江西核工业测绘院集团有限公司,江西南昌330038厦门理工学院数字福建自然灾害监测大数据研究所,福建厦门361024江西核工业测绘院集团有限公司,江西南昌330038;福州大学福建省空间信息研究中心,福建福州350116
母体文献：第二十二届华东六省一市测绘学会学术交流会论文集
会议名称：第二十二届华东六省一市测绘学会学术交流会  
会议时间：2021年8月1日
会议地点：线上
主办单位：浙江省测绘地理信息学会,安徽省测绘地理信息学会,上海市测绘地理信息学会,江苏省测绘地理信息学会
语种：chi
分类号：J40G21
关键词：森林冠层  叶面积指数  聚集指数算法  半球摄影
在线出版日期：2022年5月27日
基金项目：
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2024-12-3 19:53 上传 基于半球摄影方法的森林冠层叶面积指数测量及验证.pdf

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