基于白组织映射SOM算法的地下水污染源反演

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根据污染物浓度监测数据进行地下水污染源反演是一类典型的地下水逆问题,通过对地下水污染源位置与强度的确定有助于提高地下水污染治理与修复的效果.提出一种基于自组织映射(SOM)算法的地下水污染溯源模型的替代模型的构建方法,并通过数值算例研究了SOM替代模型中训练数据样本数目和神经元数目的最优组合,以得到能够准确地表征地下水污染源强信息与观测数据之间联系的最优替代模型.算例研究结果表明:基于SOM算法的替代模型作为一种快速反演算法,在应用于地下水污染源反演问题时能有效减少计算量,并能以较高的精度对地下水污染源进行快速识别,具有良好的稳定性和鲁棒性.
作者：郑哪 江思珉 刘金炳 程璐 王智源 栗现文
作者单位：同济大学土木工程学院水利工程系,上海200092同济大学土木工程学院水利工程系,上海200092;南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210029南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210029西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西咸阳712100
母体文献：第六届地下水科学青年论坛论文集
会议名称：第六届地下水科学青年论坛  
会议时间：2020年11月27日
会议地点：成都
主办单位：国家自然科学基金委员会,成都理工大学,清华大学,南京大学
语种：chi
分类号：
关键词：地下水  污染源反演  自组织映射算法
在线出版日期：2022年9月21日
基金项目：
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2024-12-3 19:53 上传 基于白组织映射SOM算法的地下水污染源反演.pdf

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